Un pubblico lookalike di Facebook è un'opzione di targeting di Meta Ads che raggiunge nuove persone che somigliano a un pubblico sorgente, o seed, esistente, come i tuoi clienti o i visitatori del sito web. Meta modella la demografia, gli interessi e i comportamenti condivisi dal tuo seed, poi trova utenti simili che non sono nella lista originale. Scegli una dimensione di similarità dall'1% al 10% della popolazione di un paese, dove l'1% corrisponde più da vicino al tuo seed e il 10% scambia precisione per reach. Un seed richiede almeno 100 persone da un paese.
La maggior parte delle guide sui lookalike si ferma a "scegli una sorgente, trascina il cursore, clicca crea." È esattamente lì che iniziano le vere decisioni, ed è lì che si vince o si perde la maggior parte dei soldi. Un lookalike costruito dai tuoi dati più deboli al 10% di similarità è una bestia diversa da uno costruito sui tuoi migliori clienti all'1%, anche se la schermata di configurazione sembra identica.
Questa guida è l'hub di come pensiamo ai pubblici di prospecting, e si inserisce nel quadro più ampio delle opzioni di targeting del pubblico Meta. Qui copriamo tre cose che i concorrenti saltano: cos'è davvero un lookalike, come il pubblico seed determina la qualità, e come scegliere la dimensione dall'1% al 10% di proposito invece che per riflesso. Copriamo anche cosa è cambiato nel 2026, perché molti consigli ancora in circolazione descrivono la versione 2019 di questo strumento.
Cos'è un pubblico lookalike di Facebook?
Un pubblico lookalike è un modo per raggiungere sconosciuti che condividono caratteristiche con persone che contano già per il tuo business. Dai a Meta un pubblico sorgente, Meta analizza i tratti che quel gruppo ha in comune, e costruisce un nuovo pubblico di persone che "somigliano" a loro ma non sono nella tua lista originale. Quelle nuove persone sono tutto il punto: i lookalike sono uno strumento di prospecting per trovare domanda fresca, non un modo per ricontattare persone che hai già.
Facebook ha introdotto il modeling lookalike nel 2013, e il concetto si è da allora diffuso su quasi ogni grande piattaforma pubblicitaria. Su Meta resta uno dei modi più affidabili per scalare oltre il traffico caldo senza ricorrere a pure supposizioni di interessi.
Il modo più pulito per capire un lookalike è contrastarlo con il suo input. Un pubblico personalizzato è una lista di persone che ti conoscono già: clienti, visitatori del sito, spettatori di video, persone che hanno aperto un modulo per lead. Un pubblico lookalike è costruito da quel pubblico personalizzato ma contiene persone diverse, quelle che somigliano al tuo pubblico personalizzato senza esservi incluse. I pubblici personalizzati riattivano; i lookalike espandono. Questa distinzione guida ogni decisione che segue.
Come funzionano i pubblici seed (sorgente)
Il pubblico sorgente, spesso chiamato seed, è la singola leva più grande sulla qualità del lookalike. Meta prende i pattern nel tuo seed e li usa come modello per decidere chi andare a trovare. Alimentalo con un gruppo preciso e ad alta intenzione e ottieni un lookalike focalizzato. Alimentalo con una lista dispersiva e mista e ottieni uno vago.
La definizione stessa di Meta punta ai "tuoi migliori clienti esistenti" per un motivo. Il principio guida è che la qualità del seed batte la quantità del seed. Un seed stretto e omogeneo dei tuoi top acquirenti di solito supera una lista enorme e rumorosa che mescola acquirenti, visitatori rimbalzati e iscritti freddi. Stai insegnando a un algoritmo tramite esempi, quindi più pulito è l'esempio, migliore è il risultato.
Puoi costruire un seed da diverse fonti, e non sono uguali:
- Liste di clienti o contatti. Una lista di prima parte di acquirenti è uno dei seed più forti disponibili, specialmente dopo i cambiamenti sulla privacy. Guarda come costruire un seed da una lista clienti per la meccanica di upload.
- Visitatori del sito via il pixel. Persone che hanno visitato pagine chiave o completato azioni, tracciate tramite il tuo pixel. Forte quando i dati sono freschi e ricchi di eventi.
- Attività dell'app. Chi installa e chi acquista in-app, per business guidati da app.
- Pubblici di engagement. Spettatori di video, chi interagisce con la Pagina e Instagram, chi apre moduli per lead. Più caldi degli interessi, ma con intenzione più bassa degli acquirenti.
- Eventi di conversione e offline. Persone che hanno attivato un acquisto o un altro evento di valore.
- Fan della Pagina. Utilizzabile, ma tipicamente il seed più debole perché seguire una Pagina segnala poca intenzione.

Una gerarchia di qualità del seed
Se classifichi le fonti seed per la qualità del lookalike che tendono a produrre, l'ordine è coerente tra gli account. Gli acquirenti basati sul valore stanno in cima perché portano sia intenzione sia valore. Poi vengono gli acquirenti semplici, poi i lead qualificati, poi chi aggiunge al carrello o i navigatori ad alta intenzione, poi i visitatori generalmente coinvolti, e infine gli ampi fan della Pagina in fondo. Quando hai i dati per costruire un seed vicino alla cima di quella lista, usali.
Sulla dimensione del seed in sé: Meta richiede un minimo di 100 persone da un singolo paese per creare un lookalike, e si rifiuterà di costruirne uno da un seed più piccolo. Quel minimo è un pavimento, non un obiettivo. In pratica, un seed di 1.000-5.000 persone dà al modello abbastanza segnale con cui lavorare, e molti inserzionisti vanno più in alto. Se il tuo seed ha meno di 100 persone nel paese che vuoi targetizzare, Meta può attingere profili simili da altri paesi per raggiungere la soglia, un'opzione nota come seed internazionali.
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Scegliere la dimensione del tuo pubblico lookalike (1%-10%)
Quando crei un lookalike, scegli una dimensione di similarità come percentuale della popolazione di un paese selezionato, dall'1% al 10%. Questa singola impostazione confonde più media buyer di qualsiasi altra cosa nel workflow, quindi vale la pena farla bene.
Un lookalike all'1% è il gruppo più piccolo e più simile: il top 1% delle persone in quel paese che somigliano più da vicino al tuo seed. Un lookalike al 10% è il più grande e più ampio: un pool molto più grande i cui membri somigliano molto meno strettamente al tuo seed. Tutto ciò che sta in mezzo scambia precisione per reach in linea retta. Percentuali più basse significano una corrispondenza più stretta e un pubblico più piccolo; percentuali più alte significano più reach e una corrispondenza più larga. (La Marketing API di Meta espone un intervallo ancora più ampio, fino al 20% con rapporti personalizzati, ma l'interfaccia standard arriva al massimo al 10%.)
Il numero giusto è una decisione di budget e intenzione, non un default.

Quale percentuale dovresti usare?
- 1% (o 1%-2%): Il livello di prospecting più stretto. Usalo quando il tuo seed è forte, la tua offerta è specifica, o il tuo budget è modesto e vuoi che ogni euro sia speso sulle corrispondenze più strette.
- 1%-3%: Un default equilibrato per account che stanno scalando e vogliono più volume di quanto un puro 1% possa dare senza rinunciare a molta similarità.
- 3%-5%: Una mossa di reach per budget sani che hanno già validato il seed a dimensioni più piccole.
- 5%-10%: Reach massimo per budget grandi e offerte ampie, dove accetti una corrispondenza più larga in cambio della scala.
Un approccio comune ed efficace è creare più fasce contemporaneamente, per esempio un 1%, un 1%-3%, e un 3%-5%, poi testarle in ad set separati e lasciare che le performance decidano. Due note pratiche mentre lo fai: le persone nel tuo pubblico sorgente sono automaticamente escluse dal lookalike, quindi non paghi mai per raggiungere il tuo stesso seed, e puoi generare fino a circa 500 lookalike da una singola sorgente se vuoi affettarla finemente. Fai attenzione alla sovrapposizione quando fai girare più fasce contro la stessa campagna, dato che lo stesso utente può qualificarsi per diverse di esse.
Lookalike basati sul valore e Advantage
Vale la pena capire due varianti perché cambiano ciò per cui il modello ottimizza.
Un lookalike basato sul valore usa un seed dove ogni persona porta un valore numerico, come la spesa totale o il lifetime value. Invece di trattare ogni cliente allo stesso modo, Meta pesa il modello verso i tuoi clienti di maggior valore, quindi il pubblico risultante pende verso persone che somigliano ai tuoi migliori acquirenti piuttosto che a quelli medi. Richiede una colonna valore nella tua lista clienti o eventi taggati con un valore, e per la maggior parte degli account ecommerce è il singolo seed a leva più alta che puoi costruire. Copriamo il setup e i requisiti sui dati nella guida ai pubblici basati sul valore.
Advantage lookalike, precedentemente chiamato espansione lookalike, lascia che Meta consegni oltre la percentuale scelta quando il sistema prevede risultati migliori fuori da quella fascia. Se costruisci un lookalike all'1%-2%, Advantage può portare dentro persone appena fuori per migliorare la consegna. Entro il 2025 questo era attivato di default su molti ad set nuovi e duplicati. Non è un upgrade magico, e puoi disattivarlo, ma significa che la tua percentuale dichiarata è sempre più un punto di partenza che un muro rigido. Trattalo come il permesso del sistema di andare più ampio, e giudicalo sui risultati.
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Pubblici lookalike nel 2026: cosa è cambiato
Se il tuo playbook lookalike ha qualche anno, diverse cose si sono mosse.
La località ora si imposta nell'ad set, non alla creazione. Prima bloccavi un paese direttamente nel lookalike stesso. Ora costruisci un pubblico lookalike e scegli la geografia a livello di targeting dell'ad set, il che rende un singolo seed riutilizzabile su più mercati.
Le Categorie speciali di annunci bloccano i lookalike. Gli annunci per casa, credito e lavoro non possono usare pubblici lookalike standard, perché Meta limita il targeting su quelle categorie per prevenire la discriminazione. Se operi in una categoria speciale, usi invece gli strumenti limitati Pubblico speciale di annunci di Meta.
I pubblici con dati sensibili vengono segnalati. Da settembre 2025, i pubblici personalizzati e lookalike costruiti su dati sanitari o sulla condizione finanziaria vengono segnalati e possono essere limitati, quindi i seed che si appoggiano su categorie sensibili potrebbero non comportarsi come previsto.
La perdita di segnale ha rimodellato la qualità del seed. Dopo che l'App Tracking Transparency di Apple ha tagliato i segnali a livello di dispositivo, i seed basati solo sul pixel si sono indeboliti e alcuni inserzionisti hanno visto salire i costi. La risposta pratica è appoggiarsi ai dati di prima parte: le liste clienti e un feed lato server tramite la Conversions API ora producono seed notevolmente più forti di un pixel sottile da solo.
Aggiornamento e ciclo di vita. Un lookalike si aggiorna automaticamente circa ogni tre-sette giorni mentre è in un ad set attivo, aggiornandosi man mano che arrivano nuovi segnali. I nuovi lookalike di solito si popolano entro poche ore, occasionalmente fino a 24, e puoi far girare annunci mentre si popolano. Lasciane uno inutilizzato per circa 90 giorni e diventa inattivo, poi scade dopo un lungo disuso, quindi i pubblici dormienti conviene ricostruirli piuttosto che riattivarli.
Come costruire un pubblico lookalike
La meccanica è veloce una volta fatto il ragionamento:
- In Ads Manager, apri Pubblico e scegli Crea pubblico, poi Pubblico lookalike.
- Seleziona la tua sorgente: un pubblico personalizzato, una sorgente basata sul valore, o una pagina.
- Scegli la dimensione dall'1% al 10% (o crea più fasce contemporaneamente).
- Creala, poi imposta la tua località nell'ad set quando costruisci la campagna.
Per agenzie e media buyer che fanno questo su volumi alti, alcune abitudini ripagano: nomina i pubblici chiaramente per seed e percentuale così che un lookalike acquirenti all'1% non venga mai confuso con un lookalike engager al 5%, testa fasce invece di indovinare un singolo numero, sovrapponi i lookalike accanto a un targeting ampio invece di puntare tutto su uno solo, e aggiorna i seed secondo un calendario così che il modello impari da dati attuali. Che tu li costruisca a mano in Ads Manager o li scripti tramite l'API, la disciplina è la stessa: buon seed, dimensione deliberata, naming pulito, aggiornamento regolare.
Domande frequenti
Quanto deve essere grande il mio pubblico sorgente per un lookalike? Almeno 100 persone da un singolo paese, che è il minimo assoluto. Punta a 1.000-5.000 per un modello più forte, e preferisci un seed più piccolo e di alta qualità rispetto a uno grande e misto.
Quale percentuale dovrei scegliere, 1% o 10%? Usa 1% per la corrispondenza più stretta e budget più piccoli, e spostati verso il 10% man mano che dai priorità al reach sulla similarità. Testare più fasce contemporaneamente è il modo affidabile per trovare il punto ottimale per il tuo account.
Cos'è un pubblico lookalike basato sul valore? Un lookalike costruito da un seed che include un valore per cliente, quindi Meta pesa il modello verso i tuoi acquirenti di maggior valore invece di trattare ogni cliente allo stesso modo.
I pubblici lookalike di Facebook funzionano ancora dopo iOS 14 e la perdita di segnale? Sì, ma la qualità ora dipende dai dati di prima parte. I seed basati solo sul pixel si sono degradati dopo l'App Tracking Transparency, quindi le liste clienti e la Conversions API producono i seed più forti.
Con quale frequenza si aggiornano i pubblici lookalike? Circa ogni tre-sette giorni mentre sono in un ad set attivo. I nuovi si popolano entro ore, e quelli inutilizzati diventano inattivi dopo circa 90 giorni.
Posso usare pubblici lookalike per annunci di casa, credito o lavoro? No. Quelli rientrano nelle Categorie speciali di annunci, che proibiscono i lookalike standard; devi invece usare gli strumenti limitati Pubblico speciale di annunci di Meta.
Conclusione
Un pubblico lookalike di Facebook è uno dei modi più affidabili per trovare nuovi clienti su Meta, ma solo se rispetti ciò che lo guida. Il modello è uno specchio del tuo seed, quindi la qualità del pubblico che costruisci si fissa nel momento in cui scegli la sorgente.
Le lezioni sono semplici da tenere a mente e difficili da battere:
- Alimentalo con i tuoi migliori clienti, non con tutti. Un seed pulito e ad alto valore batte uno grande e disordinato.
- Inizia stretto all'1%-2%, poi scala verso fasce più ampie una volta che il seed si è dimostrato valido.
- Usa un seed basato sul valore ogni volta che hai dati di valore, dato che punta il modello verso i tuoi migliori acquirenti.
- Tieni a mente le realtà del 2026: i limiti delle Categorie speciali di annunci, i dati di prima parte, e i cicli di aggiornamento.
Scegli un seed forte, costruisci due fasce percentuali da esso, e lascia che la spesa reale ti dica quale preferisce il tuo account. Per dettagli più autorevoli, Meta documenta le basi nel suo articolo di aiuto Informazioni sui pubblici lookalike e il comportamento tecnico completo nella sua documentazione della Marketing API.
